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　　顾超教授围绕巨机器理论展开讨论。他认为，目前描绘AI未来的技术中心论和伦理中心论，均未能触及AI发展背后的权力与政治本质。超级智能带来的关键挑战在于“超级权力”的崛起。借助芒福德的“巨机器”概念，顾超教授指出，超级智能可能成为史上最高效的指令中枢，将人类“零件化”。类似于巨机器权力五边形5个P开头单词的概念，未来可能出现一个由控制、计算、资本、共识与文明5个C开头单词构成的超级智能系统。除了技术方面的措施之外，更关键的是，我们应当构建一个能够分解、监督与制约超级权力的政治法律体系，以应对这一挑战。

　　北京邮电大学人工智能学院刘伟研究员的报告题为《AI未来发展趋势》。他指出，超级智能的实现并非依赖单一人工智能技术，而是必须通过人、机、环境三者的深度协同才能达成。当前人工智能独立发展存在明显局限，大模型面临指数级幻觉、算力黑洞及莫拉维克悖论等根本性问题，其能力边界主要集中在聊天与娱乐领域，难以支撑人类级智能。在安全问题方面，问题主要源于人、机器与环境三方面的错误，需聚焦于数据围栏、地理围栏、人机系统关系、自主性、法律标准及测试评价等六大核心问题。在治理路径方面，需分别确保人“正确做事”、机器“做正确的事”、环境“提供正确的平台”。未来智能发展将呈现人-机-环境系统的深度融合，发展趋势则在于实现主动推荐、交互学习、高效容错、混合决策与按需组网。

　　车琳副教授讨论了人工智能与艺术美学的交汇点。通过一系列AI艺术创作案例，她揭示了AI艺术对原创性、创新本质及艺术史演进逻辑的深层拷问。随后，车琳副教授基于AI参与艺术创作的程度，提出了从“纯人工创作”到“完全自主创作”的六级划分框架。在此基础上，她反思了艺术与创造力在历史语境中的流变，强调艺术并非天生更具创造性，AI与艺术的关系应超越“模仿”与“替代”，探索AI在艺术中更广泛的可能性。更进一步，车琳副教授提出了AI催生的四种美学可能，包括“数据库美学”“风格作为内容”“预测美学”以及“刻板与独特”的张力，并且强调，我们不仅在训练AI,AI也在反向训练着我们的观看方式与文化感知习惯。

　　刘永谋教授深刻剖析超级智能的超级治理问题，围绕四个核心议题展开。首先，智能治理试图通过构建社会模拟器，利用AI智能体模拟个体行为来验证政策方案，但该路径存在行为主义迷思、环境参数无限性、实然与应然的差异以及技术手段问题等四大缺陷。其次，在超级伦理层面，尽管超级AI被寄予厚望以解决全球性难题，却可能因价值观错位而引发“AI文明危崖”问题。第三，超级治理隐含“人的机器化”趋势，具体体现为人的测量化以及思维习惯与心灵结构的重塑。最后，超级智能当前更应被视为一种具有双重功能的宣传术：它既是吸引资金与维持行业热度的工具，也是人文学者用以预警风险的人文批判法。因此，我们应当对AI专家进行适当的监督和引导。

　　在自由讨论环节，与会专家围绕“超级智能是否已经实现”“超级智能与人的关系”以及“如何应对与超级智能相关的风险”等议题展开了深入对话。车琳副教授抛出AI使用敬语的现象问题，并指出反AI可能导致互联网内容同质化，应重视与保护真实碳基文化遗产的稀缺性与价值。顾超教授则认为我们习惯短期高估而长期低估技术，超级智能长期仍可能实现并需关注其政治影响。胡雨韦强调超级智能是一个“移动靶”，但即便未达此目标，当前大模型已具现实危险性，必须加强监管。刘伟研究员从哲学层面指出超级智能尚未实现，并主张未来人机关系应借鉴东方整体性思维。闫宏秀老师提醒需警惕将人类概念简单套用于AI，并在人机融合中为人类非理性保留空间。杨庆峰教授则认为超级智能在本质上已经实现，并指出一系列人与AI之间的权利义务关系的智能合约路径。