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　　清晨7点，广州李奶奶靠智能手环健康助手查看睡眠数据，顺便用语音询问蚂蚁阿福高血压患者早餐推荐；上午9点，武汉白领小陈佩戴夸克AI眼镜，唤醒AI助手开启骑行导航通勤，一声“夸克拍照”留下所见风景；上午10点，上海张先生用飞书妙记整理会议待办，秒出清单并同步团队；午后2点，深圳金融研究员小周借助千问整理最新财经热点和数据报表，并同步至工作群；傍晚5点半，北京于女士用豆包给儿子生成口算题，错题自动解析讲解；晚上7点，成都王先生通过小爱智能音箱获取家常菜做法；晚上9点，西安视频创作者小宋用剪映AI剪辑工具自动匹配视频BGM、添加字幕；深夜11点，杭州设计师小林用潮汐AI助眠App调节白噪音助眠……

　　2024年6月，可灵AI推出DiT视频生成大模型，在视频生成大模型领域实现技术突破，其中可灵2.6实现核心升级，成为业内首批实现AI视频音画同步生成的模型之一。一年半的时间里，可灵AI迭代30余次。快手可灵技术研发负责人温园旭介绍，不久前正式发布的可灵O1依托多模态深度协同能力，就解决了视频生成中角色、场景跨镜头一致性难题，实现架构层面的关键突破。无独有偶，MiniMax也在2025年全力加速产品技术迭代，先后发布了新一代视频生成模型海螺2.3、语音模型Speech2.6等。海螺2.3以强大动态表现力为核心亮点，强化物理表现与指令遵循能力，可呈现更复杂流畅的人物肢体动作，精准度与可控性大幅提升。Speech2.6进一步降低音频生成端到端延迟，复刻目标音色的同时，能生成贴合文本、流利自然的语音。

　　技术优势也无时无刻不在转化为产业红利。在影视制作领域，传统“高成本、长周期”的痛点被彻底打破：亚马逊PrimeVideo推出的《大卫王朝》中，70多个特效镜头通过AI生成工具制作，大幅缩短特效制作周期、降低资金投入，为影视工业化生产提供全新路径；温园旭表示，尽管AI尚未实现影视全链路替代，但在特效镜头、场景搭建、分镜制作等关键环节，已成为不可或缺的核心辅助工具，推动行业向更高效、更具创意的方向发展。

　　合肥工业大学北斗导航团队研发出GNSS掩星观测水汽反演（降雨量预测）装置，将北斗导航与人工智能深度融合，成功破解“云中雨”监测难题，相较传统气象雷达、卫星遥感更经济高效，可直接节约千亿元财政投入；在施耐德电气无锡工厂，基于AI技术的热处理数字仿真系统，能够通过算法优化，使单台设备能耗降低25%，氮气消耗减少36%；在铜陵有色金属集团金冠铜业分公司，公司运输物料的皮带运输机自从装上了AI智能巡检系统，能精准识别堵料、异物、跑偏等异常工况，保障了设备的稳定运行，年增经济效益130多万元……

　　2025年7月，中国科学技术大学附属第一医院医学人工智能联合实验室正式发布“智医随行”大模型。通过本地化部署，深度融合讯飞星火医疗大模型的专病管理路径知识库与医院专科知识库，为医护人员打造覆盖患者“预防—治疗—康复—随访”全周期的AI助手。据了解，目前，“智医随行”大模型已在普外科、骨科、血液内科等六大专科发挥重要助力，覆盖肝切除术后、腰椎间盘突出、膝关节骨关节炎等9类专病，经临床专家审核的专病管理路径，为大量患者提供个性化健康管理服务。

　　技术与人才层面，创新深水区的攻坚难题凸显。当前大模型虽在多领域取得突破，但在可解释性、安全性、隐私保护等方面仍存在短板，深度学习模型的“黑箱”特性限制了其在医疗、金融等对透明度要求较高领域的深度应用；AI系统面临的数据泄露、模型攻击等风险，对安全技术提出了更高要求；同时，训练超大规模模型仍需消耗巨额计算资源，算力瓶颈尚未完全突破。高端人才的结构性短缺更成为核心制约，顶尖AI人才需兼具深厚的数学、计算机基础与丰富的算法实践经验，培养周期长、总量有限。严奕骏坦言：“AI行业竞争的核心是顶尖人才的竞争，我们团队招聘顶尖大模型算法工程师，往往面试几十位候选人都难以找到完全合适的。”

　　伦理安全层面仍面临挑战，AI技术的广泛渗透引发了就业结构调整带来的岗位替代风险、AI决策中的偏见与公平性问题、用户数据隐私泄露风险等一系列问题。在内容创作领域，AI生成内容的版权界定尚不清晰，部分不良信息的传播对社会治理提出新挑战；在自动驾驶领域，事故责任的划分标准仍需完善。尽管全球范围内的AI规范治理已成为共识，欧盟《人工智能法案》与中国《新一代人工智能伦理规范》等政策文件明确了发展的价值导向，但如何将宏观规范落地到具体场景，建立适配不同行业的细分规则，平衡技术创新与风险防控，仍需政府、企业、学界等多方力量共同探索。

　　站在2025年的岁末回望，中国AI产业用“开源创新”的突破书写了一份亮眼的答卷，而发展中的挑战更清晰地指明了未来的前进方向：AI的终极价值不在于技术参数，而在于是否能真正赋能于业、服务于人，以普惠姿态融入社会，以责任担当坚守底线年及更远的未来，笔者认为，中国AI产业的发展或呈现三大趋势。一是“场景深耕”持续深化，AI将从当前的“通用服务”向“垂直细分”进阶。二是“开源生态”持续完善，中国企业将在核心技术研发上持续发力，同时加强与全球开发者的协作，推动开源标准的共建共享，让开源价值惠及更多国家和地区。三是“规范发展”成为共识，政府、企业将共同建立健全AI伦理安全体系，明确数据使用、责任界定等关键规则，为产业发展筑牢安全底线。